Автоматизация зарплатных ведомостей: сократили обработку в 3 раза и автоматизировали 100% рутины
Клиент: NDA
Реализовано на Продуктовой фабрике
Когда зарплатные ведомости обрабатываются вручную, банк теряет не только время команды, но и управляемость процесса. Ошибки в реестрах приходится исправлять отдельно, сотрудники тратят часы на рутину, а сам сервис для корпоративных клиентов становится медленным и тяжелым в сопровождении. Чтобы убрать эту нагрузку, мы перенесли сценарий обработки зарплатных ведомостей на Продуктовую фабрику. В результате время обработки сократилось в 3 раза, отзыв ошибочной ведомости — в 10 раз, при этом 100% рутинных операций удалось автоматизировать.
NDA: проект реализован для крупного банка со сложной структурой массовых выплат. По условиям сотрудничества мы не раскрываем название компании, детали архитектуры и параметры интеграции.
100%
рутинных операций автоматизировали
В 3 раза
сократили обработку зарплатной ведомости
В 10 раз
сократили отзыв ошибочно отправленной ведомости
Как было до
До внедрения значительная часть обработки зарплатных ведомостей шла вручную. Это означало длинный операционный цикл: ведомость нужно принять, проверить, провести, а если в ней есть ошибка — отдельно отозвать и отправить заново. Для банка такой процесс был дорогим в сопровождении: он нагружал команду, увеличивал время обработки каждой ведомости и создавал лишние риски для корпоративных клиентов. Например, менеджеры тратили на обработку каждой ведомости до 30 минут, а сотрудники компаний-клиентов банка могли получать зарплату с задержкой. То, что должно было работать быстро и незаметно, превратилось в дорогой и неудобный процесс, и негативно влияло на лояльность и клиентский опыт.
Наше решение
Мы перенесли обработку зарплатных ведомостей на Продуктовую фабрику. Платформа взяла на себя основную часть сценария: автоматически обрабатывает ведомости, показывает их статус, фиксирует дату и время обработки и позволяет быстро отозвать ошибочно отправленный реестр. За счет этого процесс стал быстрее и прозрачнее, а команда перестала тратить время на постоянное ручное сопровождение.
Банк получил управляемый сценарий, где виден статус обработки, быстрее устраняются ошибки и меньше времени уходит на однотипные действия.
Почему это сработало
Ключевой эффект дал сам подход: быстро меняющуюся продуктовую и расчетную логику не стали держать в АБС. Ее вынесли в Продуктовую фабрику — микросервисную платформу, которая работает как отдельный слой управления продуктами, тарифами, параметрами, правилами и расчетами. При этом АБС сохранила свою базовую роль: учет клиентов, счетов, операций и отчетности. Такой подход позволяет не ломать существующий банковский контур, а, наоборот, снижать нагрузку на работников и разгружать АБС.
Платформа состоит из модулей, ее можно внедрять частично или полностью, а базовые изменения в продукте делать через интерфейс без сложной доработки ядра. Это ускоряет запуск изменений и снижает риск рассинхрона между системами.
С помощью Продуктовой фабрики банк может параллельно запускать новые продукты без увеличения нагрузки на команду, до 10 раз быстрее вносить любые изменения и повышать уровень обслуживания клиентов.
Из каких модулей состоит платформа
Модуль бизнес-процессов
Помогает банку собирать и запускать полные клиентские сценарии: от первого действия клиента или сотрудника до передачи результата в банковские системы. Он управляет шагами процесса, обращается к нужным модулям и системам, хранит клиентские экземпляры продуктов и позволяет быстро менять сценарии без глубокой доработки АБС.
Billing / движок расчетов
Это модуль, который исполняет правила. Он принимает запрос из цифрового канала или внутренней системы, определяет нужный продукт, подтягивает условия из конструктора и данные из витрины, а затем возвращает рассчитанное значение — например процентную ставку, комиссию или бонус.
Витрина данных
Это слой, который собирает информацию о клиентах, счетах, остатках, сегментах, продуктах и оборотах из разных систем банка. За счет этого расчеты выполняются быстрее, а системе не нужно каждый раз обращаться в десятки внешних контуров за каждой переменной. Один раз настроенные данные дальше переиспользуются для новых продуктов и сценариев.
Конструктор продуктов
Это единая точка, где банк настраивает тарифы, условия и параметры продукта. Вместо логики, разбросанной по АБС, мобильному банку, сайту и внутренним системам, все собирается в одном интерфейсе. Через него можно задавать атрибуты продукта, тарифы для разных сегментов и условия по операциям, а затем сразу передавать эти значения во все подключенные каналы.
Отдельно в Продуктовой фабрике предусмотрен инструмент предиктивного анализа. Он помогает заранее оценить, как изменения в правилах продукта повлияют на итоговые расчеты.
С его помощью можно протестировать новый сценарий до запуска, сравнить ожидаемый результат с фактическим и быстро найти ошибки или отклонения в логике расчета.
Результат для бизнеса
  • За первые два месяца банк автоматизировал 68% ведомостей, а спустя квартал автоматизация достигла 100%

  • Среднее время обработки зарплатной ведомости сократилось в 3 раза

  • Отзыв ошибочно направленной ведомости сократился в 10 раз

  • Окно обработки расширили с 9:00—22:00 до 7:00—22:00 по Москве. Поскольку обработка ведомостей стала автоматизированной и больше не требует постоянных ручных вмешательств, банк смог расширить окно обработки еще на 2 часа. Это особенно важно для регионов с более ранними часовыми поясами: у клиентов появилось больше удобного времени для работы с ведомостями по московскому времени. Банк может обрабатывать больше ведомостей в течение дня без пропорционального роста ручной нагрузки на сотрудников.
Управляющий проектами Зарплатного бизнеса
Хочется выразить искреннюю благодарность и отметить высокий профессионализм команды компании «Орион» в рамках проекта трансформации АБС в части зарплатных проектов.

Команде удалось автоматизировать 100% рутинных операций, а также более половины процессов, которые ранее считались полностью ручными и не подлежащими автоматизации.

Отдельно хочу отметить вовлеченность коллег в реализуемые процессы. Очень ценно — когда задача реализуется не «для галочки», а с учетом всех потребностей заказчиков.
Где такой подход работает еще
Этот кейс важен не только для зарплатных проектов. Та же логика применима к любым массовым операциям, где есть реестры, многошаговая обработка и высокая цена ошибки: в страховании, ритейле, медицине и промышленности. Продуктовая фабрика помогает компаниям ускорить подобные операции там, где продуктовые правила распределены по нескольким системам, а скорость изменений начинает влиять на бизнес-результат.
Подготовим демо за 2 недели
и покажем, как убрать ручные операции из критичных процессов и ускорить их без тяжелых доработок в АБС.
Другие проекты с Продуктовой фабрикой